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arXiv:2005.04612v1 [cs.LG] 2020 年 5 月 10 日
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arXiv:2005.04612v1 [cs.LG] 2020 年 5 月 10 日

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摘要：仅从商品的折扣来判断在线销售的有效性是困难的。不同的特征对产品价格有不同的影响，在确定折扣的重要性时必须考虑到这一点。在本文中，我们提出了一种基于机器学习的启发式方法来量化任何商品的折扣的“重要性”。我们提出的技术可以根据特征和原价量化折扣的重要性，从而可以通过预测销售的有效性在销售季节指导买家。我们已经使用支持向量机在 Flipkart 夏季促销数据集上应用了这种技术，它以 91.11% 的准确率预测了销售的有效性。我们的结果表明，在 Flipkart 夏季促销期间，很少有手机有大幅折扣。

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